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【判断题】 在进行交叉验证时，一般让临时训练集较大，临时测试集较小，这样得到...

【判断题】 在总的样本集不是很大的情况下，可以采用交叉验证法来较好的估计分类器性能。

【判断题】 测试集的样本数量越多，对分类器错误率的估计就越准确。

【判断题】 理想的判据应该对特征具有单调性，加入新的特征不会使判据减小。

【判断题】 特征提取不仅可以降低特征空间的维度，还可以消除特征之间的相关性。

【判断题】 分级聚类又叫层次聚类，需要构建聚类树。

【判断题】 C均值聚类算法对噪声和孤立点不敏感。

【判断题】 过拟合不会影响分类模型的泛化能力。

【判断题】 ID3方法的目的是降低系统信息熵。

【判断题】 一个数据集能生成多种决策树。

【判断题】 剪辑近邻法去除的是远离分类边界，对于最后的决策没有贡献的样本。

【判断题】 k-近邻法中k的选取一般为偶数。

【判断题】 利用神经网络对两类问题进行分类时，可以用一个输出节点来实现。

【判断题】 隐含层或输出层具有激活函数。

【判断题】 在感知器算法中训练样本需要经过增广化处理和规范化处理。

【判断题】 fisher线性判别方法可以将样本从多维空间投影到一维空间。

【判断题】 多类问题的贝叶斯分类器中判别函数的数量与类别数量是有直接关系的。

【判断题】 贝叶斯估计中是将未知的参数本身也看作一个随机变量，要做的是根据观...

【判断题】 概率密度函数的参数估计需要一定数量的训练样本，样本越多，参数估计...

【判断题】 参数估计是已知概率密度的形式，而参数未知。

【判断题】 概率密度函数的估计的本质是根据训练数据来估计概率密度函数的形式和参数。

【判断题】 当各类的协方差矩阵不等时，决策面是超二次曲面。

【判断题】 当各类的协方差矩阵相等时，分类面为超平面，并且与两类的中心连线垂直。

【判断题】 我们在对某一模式x进行分类判别决策时，只需要算出它属于各类的条件...

【判断题】 在监督模式识别中，分类器的形式越复杂，对未知样本的分类精度就越高。

【判断题】 基于数据的方法适用于特征和类别关系不明确的情况。

【多项选择题】 下面关于交叉验证法的说法中正确的是（）。

【多项选择题】 神经网络的模型受到哪些因素的影响？（）

【多项选择题】 下面关于超平面的说法中正确的是（）。

【单项选择题】 下面关于贝叶斯分类器的说法中错误的是（）。

【判断题】 类间离散度矩阵代表了每一个类的重心到整个样本集的重心之间的距离。

【判断题】 特征选择常用的次优算法有顺序前进法，顺序后退法和动态顺序前进法三种。

【判断题】 分支定界法计算量一定比穷举法小。

【判断题】 动态顺序前进法（l-r）法是按照单步最优的原则从未入选的特征中选择...

【判断题】 顺序后退法（SBS）是从0个特征开始，每次从已经入选的特征中剔除一...

【判断题】 顺序前进法的缺点是不能剔除已入选的特征，无法保证全局最优。

【判断题】 顺序前进法（SFS）是从零开始，每次从未入选的特征中选择一个特征，...

【判断题】 类内类间距离是指各类中各特征向量之间的距离的最大值。

【判断题】 常用的类别可分性度量准则函数有基于类内类间距离和基于概率距离的准则函数。

【判断题】 特征提取或特征选择方案的优化，其准则函数都应该与类别可分性呈单调...

【判断题】 特征提取是通过映射得到一组新的特征，特征选择是从高维特征中选出一...

【判断题】 主成分分析法的核心思想是样本集在各个不同的方向上进行投影其方差是...

【判断题】 主成分分析法是对针对类别可分性，对已经有的特征进行特征降维的方法。

【判断题】 特征降维针对整个样本集进行特征降维是通过发现最能体现样本间差异性...

【判断题】 特征降维的方法可以分为对整个样本集进行特征降维和针对类别之间的可...

【判断题】 进行特征降维可以降低一个模式识别任务的计算复杂度且有可能提升分类...

【多项选择题】 下列选项中属于穷举法的特点的是？（）

【多项选择题】 下列关于分支定界法的特点的说法中正确的是？（）

【多项选择题】 下列关于分支定界法中搜索树的构造的说法中正确的是？（）

【多项选择题】 度量类别可分性的准则函数应该满足哪些条件？（）

【多项选择题】 下列选项中属于特征降维的优点的是？（）

【单项选择题】 分支定界法步骤的正确排序是？（）①将过程中所有可能的组合情况组合...

【单项选择题】 分支定界法利用了特征选取准则函数构造时的哪个特性？（）

【单项选择题】 主成分分析法的具体做法是对原始空间做（）变换。

【判断题】 3型正则文法对应的是图灵机。

【判断题】 基元是构成模式结构信息的基本单元，它本身包含有意义的结构信息。

【判断题】 填充树法由顶向底的方法和由底向顶填充相反。

【判断题】 无约束文法又称为递归可枚举文法。

【判断题】 结构模式识别应用范围比统计模式识别更广。

【判断题】 可以采用参考匹配法、状态图法、填充树法进行句法分析。

【判断题】 形式语言理论的核心也称为转换——生成语法，用有限的文法规则生成无...

【判断题】 模式特征的表达方式有串表达和图表达。

【多项选择题】 填充树法在填充三角形时，应遵守哪些原则？（）

【多项选择题】 文法是由下列哪些参数构成的？（）

【多项选择题】 下列选项中，可以用于图的相似性度量的是？（）

【多项选择题】 文法的种类有以下哪些？（）

【单项选择题】 模式结构中关于图表达的说法中错误的是？（）

【判断题】 卷积神经网络的一般结构包括卷积层、池化层和全连接层。

【判断题】 深度信念网基于玻尔兹曼机原理。

【判断题】 卷积神经网络中的卷积层实现特征提取，池化层实现特征降维，全连接层...

【判断题】 在BP算法中，前一层的学习信号可以通过后一层的学习信号以及当前权向...

【判断题】 采用非线性激活函数可以实现感知器解决非线性分类问题。

【判断题】 单个感知器算法的局限是只能用于线性分类。

【判断题】 激活函数的非线性使得具有多个层次的神经网络输入输出之间可以形成复...

【判断题】 前馈网络表达输入和输出之间的映射关系，为静态网络，输出作用在网络...

【判断题】 概率型学习网络具有内部反馈。

【判断题】 逐层更新法可以用于反馈型网络的学习。

【判断题】 玻尔兹曼机最终学习结果是使网络的输入输出联合概率分布与训练集样本...

【判断题】 神经网络的学习规则有逐层更新学习、竞争学习和概率型学习。

【判断题】 感知器算法采用Hebb学习规则。

【判断题】 ReLU函数已经被验证效果优于ELU函数。

【判断题】 深度学习是通过一个具有一定深度的人工神经元网络，使得计算机具有比...

【多项选择题】 下列选项中属于深度学习的特点的是？（）

【多项选择题】 下列选项中属于BP网络的不足的是？（）

【多项选择题】 神经网络的输入输出关系由哪些因素决定？（）

【多项选择题】 下列选项中属于人工神经元网络的特点的是？（）

【多项选择题】 下列选项中关于前馈网络和反馈网络的说法中正确的是？（）

【多项选择题】 下列关于玻尔兹曼机的说法中正确的是？（）

【多项选择题】 关于均值池化以下哪些表述是正确的？（）

【多项选择题】 调节以下哪些部分可以对神经网络的性能造成影响？（）

【单项选择题】 卷积中的池化不包括以下哪个优点？（）

【单项选择题】 下列关于对比散度算法的说法中错误的是？（）

【单项选择题】 下列关于感知器网络的表述中错误的是？（）

【单项选择题】 BP网络采用的损失函数是（）

【判断题】 贴近度的值具有绝对意义，能够直接进行比较。

【判断题】 贴近度是两个模糊子集间靠近的程度，可以认为是两个模糊子集间的距离...

【判断题】 模糊控制权重m代表每次聚类结果的模糊程度，m越小，隶属度函数的语义越强。

【判断题】 在模糊k-均值聚类算法中模糊度控制权重m常取为1。

【判断题】 隶属度函数表达了一个元素对一个集合的隶属程度。

【判断题】 模糊等价关系具有传递闭包性。