类间离散度矩阵代表了每一个类的重心到整个样本集的重心之间的距离。

特征选择常用的次优算法有顺序前进法，顺序后退法和动态顺序前进法三种。 点击查看答案

分支定界法计算量一定比穷举法小。 点击查看答案