常用的类别可分性度量准则函数有基于类内类间距离和基于概率距离的准则函数。

特征提取或特征选择方案的优化，其准则函数都应该与类别可分性呈单调递减关系。 点击查看答案&解析

特征提取是通过映射得到一组新的特征，特征选择是从高维特征中选出一组最有效的特征以达到降低特征空间维数的目的。 点击查看答案&解析