贝叶斯估计中是将未知的参数本身也看作一个随机变量，要做的是根据观测数据对参数的分布进行估计。

概率密度函数的参数估计需要一定数量的训练样本，样本越多，参数估计的结果越准确。 点击查看答案

参数估计是已知概率密度的形式，而参数未知。 点击查看答案