判断题
(2018年真题)与收益相关的政府补助用于补偿企业以后期间的相关成本费用或损失的,直接计入当期损益。( )
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现需在某城市中选择一个社区建一个大型超市,使该城市的其它社区到该超市的距离总和最小。用图模型表示该城市的地图,其中顶点表示社区,边表示社区间的路线,边上的权重表示该路线的长度。现设计一个算法来找到该大型超市的最佳位置:即在给定图中选择一个顶点,使该顶点到其它各顶点的最短路径之和最小。算法首先需要求出每个顶点到其它任一顶点的最短路径,即需要计算任意两个顶点之间的最短路径;然后对每个顶点,计算其它各顶点到该顶点的最短路径之和;最后,选择最短路径之和最小的顶点作为建大型超市的最佳位置。【问题1】(12分)本题采用Floyd-Warshall算法求解任意两个顶点之间的最短路径。已知图G的顶点集合为V={1,2,...,n},W={Wij}n*n为权重矩阵。设d(k)ij为从顶点i到顶点j的一条最短路径的权重。当k=0时,不存在中间顶点,因此d(0)ij=wij;当k>0时,该最短路径上所有的中间顶点均属于集合{1,2,...,k}若中间顶点包括顶点k,则d(k)ij=d(k-1)ik+d(k-1)kj;若中间顶点不包括顶点k,则d(k)ij=d(k-1)ij。于是得到如下递归式因为对于任意路径,所有的中间顶点都在集合{1,2,...,n}内,因此矩阵D(n)={d(n)ij}n*n给出了任意两个顶点之间的最短路径,即对所有i,j∈V,d(n)ij表示顶点i到顶点j的最短路径。下面是求解该问题的伪代码,请填充其中空缺的(1)至(6)处。伪代码中的主要变量说明如下:W:权重矩阵n:图的顶点个数SP:最短路径权重之和数组,SP[i]表示顶点i到其它各顶点的最短路径权重之和,i从1到nmin_SP:最小的最短路径权重之和min_v:具有最小的最短路径权重之和的顶点i:循环控制变量j:循环控制变量k:循环控制变量【问题2】(3分)【问题1】中伪代码的时间复杂度为(7)(用Ο符号表示)。
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(2010年真题)持有存货的数量 多于 销售合同订购数量的,超出部分的存货可变现净值应当以产成品或商品的 合同价格 作为计算基础。( )
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