多项选择题

{{*HTML*}}

相对于问题解决的算法策略， 启发式策略的优点主要有（     ）。

A．{{*HTML*}}保证问题的解决
B．{{*HTML*}}节省时间
C．{{*HTML*}}解决问题尝试的次数少
D．{{*HTML*}}受定势影响小
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多项选择题
{{*HTML*}}人格的特征有（ ）。
A．{{*HTML*}}独特性
B．{{*HTML*}}稳定性
C．{{*HTML*}}整体性
D．{{*HTML*}}功能性
单项选择题
{{*HTML*}}有 300 百名考生， 期中和期末考试成绩的相关系数为 0. 62， 两次考试成绩平均水平均为80 分。 如果所有考生的期中成绩各加 8 分， 加分后两次成绩的相关系数是（ ）。
A．{{*HTML*}}0. 52
B．{{*HTML*}}0. 62
C．{{*HTML*}}0. 70
D．{{*HTML*}}0. 72
单项选择题
{{*HTML*}}如果正确回答该题的考生其测验总分的平均值为 75 分， 错误回答该题的考生其总分的平均分为 65 分， 所有考生测验总分的方差为 100， 那么该题的区分度为（ ）。
A．{{*HTML*}}0. 1
B．{{*HTML*}}0. 5
C．{{*HTML*}}0. 86
D．{{*HTML*}}1
单项选择题
{{*HTML*}}一次测验的分数服从方差为 25 的正态分布， 某学校共有 100 人参加测试， 其均值为 70，若置信水平为 0. 99， 则总体平均值的置信区间为（ ）。
A．{{*HTML*}}[69． 50, 70. 50 ]
B．{{*HTML*}}[68. 71, 71. 29]
C．{{*HTML*}}[67. 52, 72. 48]
D．{{*HTML*}}[63. 55, 76. 45]
单项选择题
{{*HTML*}}该题目得分的标准差为（ ）。
A．{{*HTML*}}0. 3
B．{{*HTML*}}0. 5
C．{{*HTML*}}0. 8
D．{{*HTML*}}1. 0
单项选择题
{{*HTML*}}所有考生在该选择题上得分的平均分是（ ）。
A．{{*HTML*}}0. 3
B．{{*HTML*}}0. 5
C．{{*HTML*}}1. 0
D．{{*HTML*}}1. 2
单项选择题
{{*HTML*}}一元线性回归方程有效性检验及解释率的计算方法是（ ）。
A．{{*HTML*}}偏相关分析和计算信度系数
B．{{*HTML*}}方差分析和计算决定系数
C．{{*HTML*}}多重 t 检验和计算回归系数
D．{{*HTML*}}因素分析和计算拟合指数
单项选择题
{{*HTML*}}当样本容量增大 1 倍时， 总体平均数的置信区间长度会（ ）。
A．{{*HTML*}}扩大 1 倍
B．{{*HTML*}}缩小 1 倍
C．{{*HTML*}}扩大 1. 414 倍
D．{{*HTML*}}缩小 1. 414 倍
单项选择题
{{*HTML*}}两个量变分布都是真正的二分量变， 要计算两者之间相互关系， 最恰当的方法是（ ）。
A．{{*HTML*}}四分相关
B．{{*HTML*}}Φ相关
C．{{*HTML*}}二列相关
D．{{*HTML*}}点二列相关
单项选择题
{{*HTML*}}在各类选拔性测验中， 若不同测验的分数可以相互补偿， 则用来合成不同测验分类的最恰当的方法是（ ）。
A．{{*HTML*}}原始分数相加法
B．{{*HTML*}}线性等值法
C．{{*HTML*}}多元回归法
D．{{*HTML*}}汇编栅栏格法
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