多项选择题
{{*HTML*}}
人格的特征有( )。
A.{{*HTML*}}独特性
B.{{*HTML*}}稳定性
C.{{*HTML*}}整体性
D.{{*HTML*}}功能性
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试题
单项选择题
{{*HTML*}}有 300 百名考生, 期中和期末考试成绩的相关系数为 0. 62, 两次考试成绩平均水平均为80 分。 如果所有考生的期中成绩各加 8 分, 加分后两次成绩的相关系数是( )。
A.{{*HTML*}}0. 52
B.{{*HTML*}}0. 62
C.{{*HTML*}}0. 70
D.{{*HTML*}}0. 72
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单项选择题
{{*HTML*}}如果正确回答该题的考生其测验总分的平均值为 75 分, 错误回答该题的考生其总分的平均分为 65 分, 所有考生测验总分的方差为 100, 那么该题的区分度为( )。
A.{{*HTML*}}0. 1
B.{{*HTML*}}0. 5
C.{{*HTML*}}0. 86
D.{{*HTML*}}1
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单项选择题
{{*HTML*}}一次测验的分数服从方差为 25 的正态分布, 某学校共有 100 人参加测试, 其均值为 70,若置信水平为 0. 99, 则总体平均值的置信区间为( )。
A.{{*HTML*}}[69. 50, 70. 50 ]
B.{{*HTML*}}[68. 71, 71. 29]
C.{{*HTML*}}[67. 52, 72. 48]
D.{{*HTML*}}[63. 55, 76. 45]
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单项选择题
{{*HTML*}}该题目得分的标准差为( )。
A.{{*HTML*}}0. 3
B.{{*HTML*}}0. 5
C.{{*HTML*}}0. 8
D.{{*HTML*}}1. 0
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单项选择题
{{*HTML*}}所有考生在该选择题上得分的平均分是( )。
A.{{*HTML*}}0. 3
B.{{*HTML*}}0. 5
C.{{*HTML*}}1. 0
D.{{*HTML*}}1. 2
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单项选择题
{{*HTML*}}一元线性回归方程有效性检验及解释率的计算方法是( )。
A.{{*HTML*}}偏相关分析和计算信度系数
B.{{*HTML*}}方差分析和计算决定系数
C.{{*HTML*}}多重 t 检验和计算回归系数
D.{{*HTML*}}因素分析和计算拟合指数
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单项选择题
{{*HTML*}}当样本容量增大 1 倍时, 总体平均数的置信区间长度会( )。
A.{{*HTML*}}扩大 1 倍
B.{{*HTML*}}缩小 1 倍
C.{{*HTML*}}扩大 1. 414 倍
D.{{*HTML*}}缩小 1. 414 倍
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单项选择题
{{*HTML*}}两个量变分布都是真正的二分量变, 要计算两者之间相互关系, 最恰当的方法是( )。
A.{{*HTML*}}四分相关
B.{{*HTML*}}Φ相关
C.{{*HTML*}}二列相关
D.{{*HTML*}}点二列相关
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单项选择题
{{*HTML*}}在各类选拔性测验中, 若不同测验的分数可以相互补偿, 则用来合成不同测验分类的最恰当的方法是( )。
A.{{*HTML*}}原始分数相加法
B.{{*HTML*}}线性等值法
C.{{*HTML*}}多元回归法
D.{{*HTML*}}汇编栅栏格法
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单项选择题
{{*HTML*}}Logistic 三参数模型项目特征曲线(ICC) 上, 拐点处的斜率表示的参数是( )。
A.{{*HTML*}}难度
B.{{*HTML*}}区分度
C.{{*HTML*}}精测度
D.{{*HTML*}}能力值
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