单项选择题

已知，如果练集特征非常多，而实例非常少的时候，可以采用（）

A.sigmoid核的支持向量机
B.不带核的支持向量机
C.高斯核的支持向量机
D.多项式核的支持向量机

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热门试题

多项选择题

以下哪些是解决欠拟合的方法（）

A.减少特征数量
B.增加更多的特征
C.减少正则化参数
D.使用更复杂、更合适的模型对数据进行拟合

多项选择题

n为特征数，m为训练样本数，当m<n时，即训练集数据量不够支持训练一个复杂的非线性模型时，应选用怎样的模型（）

A.使用多项式核的svm
B.使用高斯核的SVM
C.逻辑回归模型
D.不带核函数的支持向量机

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