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【单项选择题】 RNN具有（）展开的特点，这是由其输入决定的
【单项选择题】 在贝努力实验是（）的理论基础
【单项选择题】 以下的序列数据中，属于一对多(一个输入，多个输出)的关系是哪个（）
【单项选择题】 基础的神经网络只在层与层之间建立了权连接，RNN最大的不同之处就是...
【单项选择题】 哪些序列数据属于多对一(多个输入，一个输出)的关系（）
【单项选择题】 RNN的关键点之一就是他们可以用来连接（）的信息到当前的任务上
【单项选择题】 以下关于循环神经网络的说法中，哪个是正确的（）
【单项选择题】 卷积神经网络中，全连接层中，需要修改权重，修改的依据是：（）
【单项选择题】 所谓权重参数，是指：（）
【单项选择题】 在有监督学习中，标签起的一个作用是（）
【单项选择题】 循环神经网络的英文全称是（）
【单项选择题】 深度神经网络的缩写是（）
【单项选择题】 距离空间有多种多样，他们的目的是（）
【单项选择题】 tf.equal(0, False)的结果是（）
【单项选择题】 全连接网络对一个样本做一次forward，RNN对一个样本做（）次forward
【单项选择题】 back-propagation through time算法是常用的训练RNN的方法，其实...
【单项选择题】 a =tf.Variable（8.1）sess.run（tf.assign_add（a，1））...
【单项选择题】 随时间反向传播的缩写是哪个（）
【单项选择题】 在监督学习中，标签起监督作用，监督的目的是指导（）
【单项选择题】 编码器-解码器模式属于以下哪种模式（）
【多项选择题】 假定一个全连接网络有三个权重矩阵维度为W1[a，b]，W2[c，d]，...
【多项选择题】 BPTT算法是针对循环层的训练算法，它的基本原理和BP算法是一样的，也...
【多项选择题】 线性变换中，若A是方阵，用A对线性空间的向量t进行变换。其结果为T（）
【多项选择题】 对于矩阵A可以求逆，那么A必须（）
【多项选择题】 下面哪些序列数据属于多对多（多个输入，多个输出）的关系（）
【多项选择题】 哪些属于序列数据（）
【多项选择题】 哪些框架支持运行循环神经网络（）
【多项选择题】 CNN的网络训练后，形成模块model，其中数据包括（）
【多项选择题】 在卷积神经网络中，随机生成的卷积核后（）
【判断题】 在程序中如果涉及区间条件判断，一定在全部条件进行验证。
【判断题】 Recurrent Neural Network，RNN这种网络的本质特征是在处理单元之...
【判断题】 用偏执参与运算，就是为了能够平移分类超平面。
【判断题】 损失函数反映的是，标签集合与训练集合变换后结果的总体差别。
【判断题】 RNN的结构与全连接网络基本不一致。
【判断题】 对于非规范的两个序列，比较相似度，可以用内积的原理。
【判断题】 所谓损失函数，只有在训练的时候才参与运算，在训练以后，测试或应用...
【判断题】 循环神经网络的权重系数是共享的，即在一次迭代中，循环节点使用相同...
【判断题】 Recurrent Neural Network。神经网络是一种节点定向连接成环的人工...
【判断题】 在步长迭代运算中，连续函数与间断函数比较，好处在于，能够不间断运算。
【单项选择题】 LSTM中，哪个门的作用是“确定哪些新的信息留在细胞状态中，并更新细...
【单项选择题】 LSTM网络通过精妙的（）将短期记忆与长期记忆结合起来，并且一定程度...
【单项选择题】 （）是一种特定形式的RNN循环神经网络，英文全称Long short-term ...
【判断题】 GRU是LSTM网络的一种效果很好的变体，它较LSTM网络的结构更加简单。
【判断题】 双向循环神经网络（bidirectional recurrent neural network，Bi...
【判断题】 GRU单元有记忆细胞Cell。
【单项选择题】 多层神经网络中使用全连接层的目的是（）
【判断题】 RNN的LSTM可以防止梯度消失或者梯度爆炸。
【单项选择题】 在卷积神经网络中，卷积层与全连接层的先后顺序通常为（）
【判断题】 关于循环神经网络，GRU中有两个门。
【判断题】 循环神经网络的LSTM中有三个门。
【单项选择题】 Vanishing Gradient Problem 问题是（），这个问题是在神经网络框...
【单项选择题】 LSTM中，哪个门的作用是“决定我们会从细胞状态中丢弃什么信息”（）
【单项选择题】 在tf.assign（a，b）的意义是：（）
【单项选择题】 通常全连接层在卷积神经网络的（）
【单项选择题】 卷积网络在本质上是一种输入到输出的（），它能够学习大量的输入与输...
【判断题】 LSTM(Long short-term memory)，主要由四个Component组成：Inpu...
【单项选择题】 长短期记忆网络是RNN的一种变体，RNN由于梯度消失的原因只能有（）记忆
【单项选择题】 tf.nn.dropout是TensorFlow里面为了防止或减轻过拟合而使用的函数...
【单项选择题】 相比于其它激活函数来说，ReLU有以下优势：对于线性函数而言，ReLU的...
【单项选择题】 将多个LSTM组合成层，网络中有多层，复杂的结构能够处理更大范围的（）
【单项选择题】 在a=tf.Variable([1，2，3])，b=tf.Variable([3，2，...
【单项选择题】 激活函数tf.nn.relu能（）
【单项选择题】 全连接神经网络，如果输入层为32X4矩阵，那么与它相连的第一级参...
【单项选择题】 以下哪个是长短期记忆网络的缩写（）
【单项选择题】 以下哪个是门控循环单元（）
【单项选择题】 （）翻译为“Vanishing Gradient Problem”，这种问题通常是基于梯...
【单项选择题】 从sigmoid函数的图像中可以看到，如果x稍微大点的话，其值接近为1，...
【单项选择题】 （）是定义在单个样本上的，是指一个样本的误差
【单项选择题】 局部响应归一化即（），LRN一般是在激活、池化后进行的一中处理方法
【单项选择题】 当权值过大，前面层比后面层梯度变化更快，会引起梯度爆炸问题，就是...
【单项选择题】 LSTM中，哪个门的作用是“确定输出，把前面的信息保存到隐层中去”（）
【单项选择题】 CNN卷积神经网络，RNN循环神经网络，（）这三个网络都是TensorFlow中...
【单项选择题】 我们会发现累乘会导致激活函数导数的累乘，进而会导致“（）“和“梯...
【多项选择题】 在循环神经网络中，哪些技术可以改善梯度消失问题（）
【多项选择题】 哪些是tensorflow的算术运算函数（）
【多项选择题】 卷积核K的四个重要参数是（）
【单项选择题】 对于神经网络，AW =Y，其中A是训练集合，Y是标签集合，总体损失函...
【多项选择题】 如果填充图像后求卷积，并保持图像尺寸不变化（）
【单项选择题】 （）就是在不同的训练过程中随机扔掉一部分神经元。也就是让某个神经...
【单项选择题】 经过激励传播、权重更新这两个环节的反复循环迭代，最终实现网络对输...
【多项选择题】 在循环神经网络中，GRU中有几个门（）
【单项选择题】 局部响应标准化，此该环节主要用于防止过拟合，简称是什么（）
【单项选择题】 在一个32X32大小的图像，通过步长为1，不考虑填充，大小为5X5...
【多项选择题】 什么是影响神经网络的深度选择的因素（）
【单项选择题】 （）对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具...
【多项选择题】 哪些是Tensorflow的RNN中关于cell的类（）
【单项选择题】 用e表示词向量，根据词嵌入的特性，e(男人)-e(女人)约等于e(国...
【单项选择题】 （）是定义在整个训练集上的，是所有样本误差的平均，也就是所有损失...
【判断题】 梯度爆炸时，导数值比较大，发生数值溢出，会出现NaN。
【单项选择题】 在tf.nn.conv2d(a, b, c, d )，其中填充操作是（）
【单项选择题】 以下哪个余弦相似度值接近1（）
【多项选择题】 以下哪些属于独热编码（）
【多项选择题】 以下哪些tensorflow的函数可以对张量进行逻辑运算（）
【多项选择题】 在《深度学习》网络中，神经网络层的卷积部份一般都有什么层构成（）
【多项选择题】 使用one-hot方法表示词汇有什么缺点（）
【多项选择题】 程序语句tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None,...
【多项选择题】 以下哪些词向量之间的差值非常接近（）
【多项选择题】 tensorflow中，哪些运算结果为True（）
【填空题】 池化层是夹在连续的（）之间的层次，其主要的工作是用来对数据进行下...
【多项选择题】 比较适合循环神经网络的应用有哪些（）
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