单项选择题
A.IQVIA（IMS）、AIA历史销售数据分析 B.代表日常拜访过程中关于医生诊疗理念、治疗方案的探寻 C.通过医生的处方行为推断 D.根据医生学术会议的讲课
A.市场份额（MS%） B.增长率（Gr%） C.相对增长系数（EI） D.复合年平均增长率（CAGR）
A.处方分析报告可以反映出处方各竞争品牌的处方医生人数分布 B.处方分析报告可以看到各竞争品牌在单个科室的处方数 C.处方分析报告可以反映出单个科室的各竞争品牌处方份额 D.处方分析报告可以反映出竞争所有品牌在各科室间的分布
A.数据是准确的 B.是重点医院数据 C.AIA数据可以帮助分析市场潜力 D.AIA不能分析患者份额
A.IQVIA（IMS）数据——全国、省份、城市 B.AIA数据——城市、医院、适应症 C.AIA数据——城市、医院、科室 D.协和数据——科室、客户、适应症
A.IQVIA（IMS）：是基于采样放大的数据，能够覆盖更多的地域和医院 B.AIA：单家医院原始的销售数据，准确度高但覆盖面有限 C.市场调研：品牌的市场营销活动在市场中的声音大小 D.协和数据：科室医生对品牌的知晓数据
A.覆盖38个主要城市和地区，涵盖所有主要省会城市和沿海发达地区 B.100张病床以上的医院分层抽样，不包括零售药店的数据 C.抽样来自全国8000家左右医院，月度更新，数据准确 D.主要用于了解定义市场大小和潜力，处方行为，竞争情况及表现跟踪
A.医院竞品处方数 B.市场疾病份额 C.药品使用偏好 D.医生治疗观念
A.可以看到科室的竞争品牌销量动态 B.可以看到竞争品牌在医院的进药动态 C.可以看到竞争品牌在区域市场的销售份额现状 D.可以看到品牌在医生Mindset中的观念动态
A.百度文库 B.SFDA网站 C.IQVIA（IMS）数据 D.处方分析报告
A.企业年报 B.年会展台 C.SFDA网站 D.IQVIA（IMS）数据