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【多项选择题】 市场调查经常需要使用问卷技术，下面有几种说法不正确的是（）

【多项选择题】 从加工方式区分，标签可以分为哪三类（）

【多项选择题】 市场调查中的数据收集，涉及随机抽样样本采样，获取数据的过程需要考...

【多项选择题】 根原因分析中问题理解的常用工具包括（）

【多项选择题】 因果图的分析要点有哪些（）

【多项选择题】 下列哪些方法有助于提高聚类的有效性（）

【单项选择题】 近因分析阶段（现状问题描述）不能使用的图表类型是（）

【单项选择题】 若获得数据分析需求，需要分析同一客群，产品改造对客户是否满意是否...

【单项选择题】 以下关于系统聚类的描述中，错误的是（）

【单项选择题】 统计软件处理的数据类型通常包括文本型、数值型、日期型等格式，那么...

【单项选择题】 某奶茶店为了预测每天订单数，建立了一个线性回归模型，其中有一个自...

【单项选择题】 根原因消除工具不包括哪个（）

【单项选择题】 当对一份数据进行建模分析时，如果出现数据集变较多，而对应的样本数...

【单项选择题】 在进行多元线性回归分析时，对于变量较多的情况下，可以选择变量筛选...

【单项选择题】 用户分层是在用户管理时最常被使用的标签类型，其中RFM模型是指（）

【单项选择题】 基于对未来的预测和在可选策略集上得到的行动方案，称为（）

【单项选择题】 全国性大规模调查，通常需要多种抽样方法，而多段集群抽样（muti-st...

【单项选择题】 统计分析涉及高维运算，因此需要对高维空间中的数据结构进行探索，以...

【单项选择题】 在系统聚类中，需要定义两个类之间的距离，下列哪种方法能够缓解异常...

【单项选择题】 问卷测量通常可以从态度测量、能力测量等角度测试用户评分，一般来说...

【单项选择题】 回归模型犹如一列火车，引擎牵引的列车节箱数受速度、动力等因素所限...

【单项选择题】 如果拿到一份数据，直接对这组数据建模型肯定会造成一系列的问题，因...

【单项选择题】 以下哪种方法可以用于分析面板数据（）

【单项选择题】 目前收集110份问卷，数据质量控制良好，需要分析用户推荐指数（1...

【单项选择题】 根原因分析中解决方案实施阶段包括哪些技术和工具（）

【单项选择题】 以下哪个不是分群标签的用途（）

【单项选择题】 某手机生产商希望研发一款新型的手机及配置选项，需要对全国的目标用...

【单项选择题】 能够用于总体估计的是（）

【单项选择题】 以下哪个不属于根据麦肯锡问题分析方法中的分类（）

【单项选择题】 下面关于选择何种机器学习建损思路，说法错误的是（）

【单项选择题】 若想要对一个电商企业的产品销售状况和销售趋势进行数据可视化，最佳...

【单项选择题】 以下哪类不属于分层标签（）

【单项选择题】 相比获得某市员工名单而言，获取某市的企业名单会容易的多，并以企业...

【单项选择题】 对某商品抽样调查，抽取其中400个商品，其中98%的商品合格，以...

【单项选择题】 问题理解阶段事件还原工具是哪个（）

【单项选择题】 某商店为了计算商品的热销程度，可以通过计算商品的（）

【单项选择题】 在管理类鱼骨图中，“人”的因素一般放在哪个层次上（）

【单项选择题】 研究性别与是否失眠的相关性，可以用（）

【单项选择题】 研究职业与收入的相关性可以使用（）

【单项选择题】 检验两个群体老年人口比例差，用（）

【单项选择题】 以下哪个不属于标签加工方式区分的分类（）

【单项选择题】 样本预设分类的情况下，通过样本的现有特征对样本进行分类的方法称为（）

【单项选择题】 对相同的数据进行逻辑回归时，会节省时间、提高精度的做法是（）

【单项选择题】 以下哪种情境更适合使用线性回归（）

【单项选择题】 一元线性回归方程y=3+4x，当x增加一个单位，以下哪个表述最准确（）

【单项选择题】 建立模型，拆分数据集为训练集和测试集的一般比例为（）

【单项选择题】 某分析师希望通过聚类算法进行欺诈分析，发现结果不是很理想。下列方...

【单项选择题】 在建立线性回归模型时，因变量与自变量之间非线性相关，以下做法正确的是（）

【单项选择题】 数据被称为（）的原材料。

【单项选择题】 多元线性回归中，检验异方差的方法是（）

【判断题】 分类问题既可以使用传统的机器学习方法如逻辑回归，决策树，也可以用...

【判断题】 sklearn.metrics.confusion_matrix（）方法传入测试用的目标，预...

【判断题】 卷积神经网络适合对格点化（grid-liketopology）特征的数据，如像素...

【判断题】 机器学习模型经常使用Dense层进行正则化，限制模型中参数，从而减少...

【判断题】 机器学习模型经常使用Dropout层构造全连接网络。

【判断题】 决策树模型（DecisionTreeClassifier）调用模型的predict_classes（...

【判断题】 序贯模型（Sequential）调用模型的predict（）方法生成预测。

【判断题】 matplotlib.heatmap（）方法绘制热力图。

【判断题】 构建第一层全连接神经网络层需要用input_dim指定输入形状，以对接输...

【判断题】 sklearn.metrics.accuracy_score（）方法传入测试用的目标，预测...

【判断题】 数据分析的第二步是根据需求获取信息，通常是通过对导入数据的DataFr...

【判断题】 pd.read_csv（）可以通过设置encoding参数指定文件的编码方式。

【判断题】 绘制直方图可以查看连续数据的分布。

【判断题】 数据源.isna（）.any（）返回一个Series，index为各列名，values则...

【判断题】 数据源.isna（）返回一个DataFrame，给出原来数据源每个数据是否为...

【判断题】 Keras有两种类型的模型，序贯模型（Sequential）和函数式模型（Model...

【判断题】 对数据量较少的深度学习，为了避免过拟合，可以对训练数据添加Dropou...

【判断题】 在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合和耗时的问题。

【判断题】 使用池化层可以加快计算速度，不能防止过拟合的作用。

【判断题】 深度学习开发工具包Keras依赖tensorflow。

【判断题】 卷积层的每个过滤器就是一个特征映射，用于提取某一个特征。

【判断题】 Flatten常用在从卷积层到全连接层的过渡。

【判断题】 keras.models.Sequential序贯模型和sklearn.linear_model.Logis...

【判断题】 在训练模型之前，我们需要配置学习过程，这是通过fit方法完成的。

【判断题】 numpy.array（object，dtype=None，copy=True，order=’K’，sub...

【判断题】 numpy.ndarray数组的每项的数据类型可以不同。

【判断题】 将数组转为DataFrame，可以增加行列标签，查看数据更方便。

【判断题】 决策树和逻辑回归都是机器学习的分类算法。

【判断题】 既可以在数据分割前进行特征缩放，也可以在数据分割后分别对测试特征...

【判断题】 seaborn.heatmap（）方法绘制热力图，当其第一个参数data的数据类型...

【判断题】 即使同样的代码（预处理，模型训练），多次执行得到的模型的准确度可...

【判断题】 热力图是数据的一种二维呈现，其中的数值都用颜色表示。

【判断题】 目标数据集通常也需要进行缩放。

【判断题】 调用sklearn.preprocessing.StandardScaler类的fit_transform方法...

【判断题】 scikit-learn是Python重要的机器学习库。

【判断题】 LogisticRegression是sklearn.linear_model包中的类。

【判断题】 pandas.get_dummies（dataset）可以对非数值数据进行onehot编码。

【判断题】 sklearn.model_selection模块的train_test_split方法返回切分的...

【判断题】 混淆矩阵的每一列代表了数据的真实归属类别，每一列的数据总数表示该...

【判断题】 为了构建直方图，首先是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列...

【判断题】 PandasSeries.reset_index（）函数获得新的索引，默认原来的index...

【判断题】 DataFrame.isna（）和isnull（）都可以判断数据集是否有缺失值。

【判断题】 租金是连续取值范围，所以分析哪种租金的房子多时，最好使用直方图。

【判断题】 df.corrwith（df.A）计算所有列与A列的相关系数，如果df的列B不是...

【判断题】 箱线图可以直观地识别数据中异常值（离群点），判断数据离散分布情况...

【判断题】 df=pd.read_excel（ ziroom.xls ）实现将excel文件读入到数据...

【判断题】 plt.rcParams[’font.sans-serif’]=[u’SimHei’]用于处理...

【判断题】 可以使用seaborn.FacetGrid在数据集的子集中分别可视化变量的分布或...

【判断题】 seaborn.FacetGrid.add_legend（）实现添加子图标题。

【判断题】 使用shape属性和info（）函数都可以得到DataFrame的行数和列数。