问答题
阅读下列说明和C语言代码，将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。
【说明】
设某一机器由n个部件组成，每一个部件都可以从m个不同的供应商处购得。供应商j供应的部件i具有重量W
ij
和价格C
ij
设计一个算法，求解总价格不超过上限cc的最小重量的机器组成。采用回溯法来求解该问题：首先定义解空间。解空间由长度为n的向量组成，其中每个分量取值来自集合{1，2，…，m}，将解空间用树形结构表示。接着从根节点开始，以深度优先的方式搜索整个解空间。从根节点开始，根节点成为活节点，同时也成为当前的扩展节点。向纵深方向考虑第一个部件从第一个供应商处购买，得到一个新节点。判断当前的机器价格(C
11
)是否超过上限(cc)，重量(W
11
)是否比当前已知的解(最小重量)大，若是，应回溯至最近的一个活节点；若否，则该新节点成为活节点，同时也成为当前的扩展节点，根节点不再是扩展节点。继续
向纵深方向考虑第二个部件从第一个供应商处购买，得到一个新节点。同样判断当前的机器价格(C
11
+C
21
)是否超过上限(cc)，重量(W
11
+W
21
)是否比当前已知的解(最小重量)大。若是，应回溯至最近的一个活节点；若否，则该新节点成为活节点，同时也成为当前的扩展节点，原来的节点不再是扩展节点。以这种方式递归地在解空间中搜索，直到找到所要求的解或者解空间中已无活节点为止。
【C语言代码】
下面是该算法的C语言实现。
(1)变量说明
n：机器的部件数
m：供应商数
cc：价格上限
w[][]：二维数组，w[i][j]表示第j个供应商供应的第i个部件的重量
c[][]：二维数组，c[i][j]表示j个供应商供应的第i个部件的价格
bestlW：满足价格上限约束条件的最小机器重量
bestC：最小重量机器的价格
bestX[]：最优解，一维数组，bestX[i]表示第i个部件来自哪个供应商
CW：搜索过程中机器的重量
cp：搜索过程中机器的价格
x[]：搜索过程中产生的解，x[i]表示第i个部件来自哪个供应商
i：当前考虑的部件，从0到n—1
j：循环变量
(2)函数backtrack
intn=3；
intm=3；
int CC=4；
intw[3][3]={(1，2，3)，(3，2，1)，(2，2，2}};
intc[3][3]={(1，2，3)，(3，2，1)，(2，2，2}}；
int bestW=8；
int bestC=0；
int bestX[3]=(0，0，0)；
int CW=0；
int cp=0；
int x[3]=(0，0，0)；
int backtrack(int i){
int j=0；
int found=0;
if(i＞n一1){／*得到问题解*／
beStW=cw：
bestC=cp；
for(j=0；j
【参考答案】
正确答案：(1)bestX[j]=x[i] (2)j
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