问答题

阅读下列说明和C代码，回答问题1至问题3，将解答写在答题纸的对应栏内。 【说明】某应用中需要对100000个整数元素进行排序，每个元素的取值在0～5之间。排序算法的基本思想是：对每一个元素x，确定小于等于x的元素个数(记为m)，将x放在输出元素序列的第m个位置。对于元素值重复的情况，依次放入第m—1、m一2、…个位置。例如，如果元素值小于等于4的元素个数有10个，其中元素值等于4的元素个数有3个，则4应该在数据元素序列的第10个位置、第9个位置和第8个位置上。 算法具体的步骤为： 步骤1：统计每个元素值的个数。 步骤2：统计小于等于每个元素值的个数。 步骤3：将输入元素序列中的每个元素放入有序的输出元素序列。 【C代码】 下面是该排序算法的C语言实现。 (1)常量和变量说明R常量，定义元素取值范围中的取值个数，如上述应用中R值应取6 i：循环变量 n：待排序元素个数 a：输入数组，长度为n b：输出数组，长度为n c：辅助数组，长度为R，其中每个元素表示小于等于下标所对应的元素值的个数。 (2)函数sort voidsort(intn，inta[]，intb[]){ intc[R]，i； for(i=0；i<(1)；i++){ c[i]=0； } for(i=0；i
【参考答案】

正确答案：(1)R(2)c[a[i\]\]+1(3)c[i]+c[i-1](4)a[i]

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问答题
阅读下列说明和C语言代码，将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。【说明】设某一机器由n个部件组成，每一个部件都可以从m个不同的供应商处购得。供应商j供应的部件i具有重量Wij和价格Cij设计一个算法，求解总价格不超过上限cc的最小重量的机器组成。采用回溯法来求解该问题：首先定义解空间。解空间由长度为n的向量组成，其中每个分量取值来自集合{1，2，…，m}，将解空间用树形结构表示。接着从根节点开始，以深度优先的方式搜索整个解空间。从根节点开始，根节点成为活节点，同时也成为当前的扩展节点。向纵深方向考虑第一个部件从第一个供应商处购买，得到一个新节点。判断当前的机器价格(C11)是否超过上限(cc)，重量(W11)是否比当前已知的解(最小重量)大，若是，应回溯至最近的一个活节点；若否，则该新节点成为活节点，同时也成为当前的扩展节点，根节点不再是扩展节点。继续向纵深方向考虑第二个部件从第一个供应商处购买，得到一个新节点。同样判断当前的机器价格(C11+C21)是否超过上限(cc)，重量(W11+W21)是否比当前已知的解(最小重量)大。若是，应回溯至最近的一个活节点；若否，则该新节点成为活节点，同时也成为当前的扩展节点，原来的节点不再是扩展节点。以这种方式递归地在解空间中搜索，直到找到所要求的解或者解空间中已无活节点为止。【C语言代码】下面是该算法的C语言实现。(1)变量说明n：机器的部件数m：供应商数cc：价格上限w[][]：二维数组，w[i][j]表示第j个供应商供应的第i个部件的重量c[][]：二维数组，c[i][j]表示j个供应商供应的第i个部件的价格bestlW：满足价格上限约束条件的最小机器重量bestC：最小重量机器的价格bestX[]：最优解，一维数组，bestX[i]表示第i个部件来自哪个供应商CW：搜索过程中机器的重量cp：搜索过程中机器的价格x[]：搜索过程中产生的解，x[i]表示第i个部件来自哪个供应商i：当前考虑的部件，从0到n—1j：循环变量(2)函数backtrackintn=3；intm=3；int CC=4；intw[3][3]={(1，2，3)，(3，2，1)，(2，2，2}};intc[3][3]={(1，2，3)，(3，2，1)，(2，2，2}}；int bestW=8；int bestC=0；int bestX[3]=(0，0，0)；int CW=0；int cp=0；int x[3]=(0，0，0)；int backtrack(int i){int j=0；int found=0;if(i＞n一1){／*得到问题解*／beStW=cw：bestC=cp；for(j=0；j
问答题
根据以上说和C代码，填充C代码中的空(1)～(4)。
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