问答题

阅读下列说明和C代码,回答问题1至问题3,将解答写在答题纸的对应栏内。 【说明】 设有m台完全相同的机器运行n个独立的任务,运行任务i所需要的时间为t i ,要求确定一个调度方案,使的完成所有任务所需要的时间最短。假设任务已经按照其运行时间从大到小排序,算法基于最长运行时间作业优先的策略;按顺序先把每个任务分配到一台机器上,然后将剩余的任务一次放入最先空闲的机器。 【C代码】
下面是算法的C语言实现。
(1)常量和变量说明
m:机器数
n:任务数
t[]:输入数组,长度为n,其中每个元素表示任务的运行时间,下标从0开始
s[][]:二维数组,长度为m*n,下标从oF始,其中元素s[i][i]表示机器i运行的任j的编号
d[]:数组,长度为m其中元素d[i]表示机器i的运行时间,下标从0开始
count[]:数组,长度为m,下标从0开始,其中元素count[i一]表示机器i运行的任务数
i:循环变量
i:循环变量
k:临时变量
max:完成所有任务的时间
min:临时变量
(2)函数schedule
void schedule(){
int i,j,k max=0;
for(i=0;id[j])(
( min:d[j];
k=j; //机器k空闲
}
}
(3) ;
count[k]=count[k]+1;
d[k]=d[k]+t[i];
for(i=0;i
根据说明和C代码,填充C代码中的空(1)~(4)。

【参考答案】

正确答案:(1)d[i]=d[i]+t[i](2)i=m(3)s[k][0]=i(4)Max
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问答题
阅读下列说明和C语言代码,将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。【说明】设某一机器由n个部件组成,每一个部件都可以从m个不同的供应商处购得。供应商j供应的部件i具有重量Wij和价格Cij设计一个算法,求解总价格不超过上限cc的最小重量的机器组成。采用回溯法来求解该问题:首先定义解空间。解空间由长度为n的向量组成,其中每个分量取值来自集合{1,2,…,m},将解空间用树形结构表示。接着从根节点开始,以深度优先的方式搜索整个解空间。从根节点开始,根节点成为活节点,同时也成为当前的扩展节点。向纵深方向考虑第一个部件从第一个供应商处购买,得到一个新节点。判断当前的机器价格(C11)是否超过上限(cc),重量(W11)是否比当前已知的解(最小重量)大,若是,应回溯至最近的一个活节点;若否,则该新节点成为活节点,同时也成为当前的扩展节点,根节点不再是扩展节点。继续向纵深方向考虑第二个部件从第一个供应商处购买,得到一个新节点。同样判断当前的机器价格(C11+C21)是否超过上限(cc),重量(W11+W21)是否比当前已知的解(最小重量)大。若是,应回溯至最近的一个活节点;若否,则该新节点成为活节点,同时也成为当前的扩展节点,原来的节点不再是扩展节点。以这种方式递归地在解空间中搜索,直到找到所要求的解或者解空间中已无活节点为止。【C语言代码】下面是该算法的C语言实现。(1)变量说明n:机器的部件数m:供应商数cc:价格上限w[][]:二维数组,w[i][j]表示第j个供应商供应的第i个部件的重量c[][]:二维数组,c[i][j]表示j个供应商供应的第i个部件的价格bestlW:满足价格上限约束条件的最小机器重量bestC:最小重量机器的价格bestX[]:最优解,一维数组,bestX[i]表示第i个部件来自哪个供应商CW:搜索过程中机器的重量cp:搜索过程中机器的价格x[]:搜索过程中产生的解,x[i]表示第i个部件来自哪个供应商i:当前考虑的部件,从0到n—1j:循环变量(2)函数backtrackintn=3;intm=3;int CC=4;intw[3][3]={(1,2,3),(3,2,1),(2,2,2}};intc[3][3]={(1,2,3),(3,2,1),(2,2,2}};int bestW=8;int bestC=0;int bestX[3]=(0,0,0);int CW=0;int cp=0;int x[3]=(0,0,0);int backtrack(int i){int j=0;int found=0;if(i>n一1){/*得到问题解*/beStW=cw:bestC=cp;for(j=0;j