多项选择题
A.前馈网络表达输入和输出之间的映射关系B.前馈网络表达输出与输入的共同作用C.反馈网络表达输入和输出之间的映射关系D.反馈网络表达输出与输入的共同作用E.前馈网络为静态网络F.前馈网络为动态网络G.反馈网络为静态网络H.反馈网络为动态网络I.前馈网络输出不作用在网络的输入中J.反馈网络下一时刻的输出与上一时刻的输出有关
A.玻尔兹曼机是一种存在全互联的神经网络模型B.玻尔兹曼机学习结果是使得网络的输入输出联合概率分布与训练集样本的输入输出联合概率分布接近C.玻尔兹曼机的学习过程是调整权向量和网络结构的过程D.玻尔兹曼机使用李雅普诺夫能量函数描绘网络状态演化的结果
A.LeNet中使用的是均值池化B.均值池化可以较好地保留图像的背景信息C.均值池化在处理图像时，图像的边缘会被钝化D.均值池化在物体轮廓等特征提取中更有效