为了保存图像边缘的信息，在进行卷积之前，需要向输入数据的周围补充一圈固定的常数，在深度学习中该操作称为（）。

（）是在两个维度上以一定的间隔滑动一个二维的窗口，并在窗口内进行（）运算。 点击查看答案

卷积层中参数的数量是所有（）中参数的总和，相较于全接连的方式，极大地（）了参数的数量。 点击查看答案