卷积层中参数的数量是所有（）中参数的总和，相较于全接连的方式，极大地（）了参数的数量。

将多维转换成一维，常用于卷积和全连接之间的是（）。

A.池化层
B.Dropout
C.Convolution
D.Flatten

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在多分类神经网络构建过程中，对于最终输出dense层的激活函数选择，我们一般可以选择（）。

A.tanh
B.softmax
C.relu
D.sigmoid

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