问答题
简答题 既然有线性判别函数,为什么还要引进非线性判别函数?试分析由“线性判别函数”向“非线性判别函数”推广的思想和方法。
【参考答案】
实际中有很多模式识别问题并不是线性可分的,这时就需要采用非线性分类器,比如当两类样本分不具有多峰性质并互相交错时,简单的......
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问答题
试分析五种常用决策规则思想方法的异同。
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问答题
对一副道路图像,希望把道路部分划分出来,可以采用以下两种方法: 1.在该图像中分别在道路部分与非道路部分画出一个窗口,把在这两个窗口中的象素数据作为训练集,用Fisher准则方法求得分类器参数,再用该分类器对整幅图进行分类。 2.将整幅图的每个象素的属性记录在一张数据表中,然后用某种方法将这些数据按它们的自然分布状况划分成两类。因此每个象素就分别得到相应的类别号,从而实现了道路图像的分割。试问以上两种方法哪一种是监督学习,哪个是非监督学习?
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