多项选择题

在大模型的训练中，哪些因素可能会影响模型的鲁棒性（）？

A.训练数据的多样性
B.正则化方法的选择
C.异常值的处理策略
D.模型的初始化方式

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热门试题

多项选择题

未来大模型的发展可能涉及哪些方向（）？

A.多模态融合
B.可解释性增强
C.模型压缩与加速
D.个性化学习

多项选择题

在大模型训练中，为什么需要使用大规模数据集（）？

A.提高模型精度
B.防止过拟合
C.捕捉数据中的复杂模式
D.加快训练速度

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