多项选择题

未来大模型的发展可能涉及哪些方向()?

A.多模态融合
B.可解释性增强
C.模型压缩与加速
D.个性化学习

<上一题 目录 下一题>
热门 试题

多项选择题
在大模型训练中,为什么需要使用大规模数据集()?

A.提高模型精度
B.防止过拟合
C.捕捉数据中的复杂模式
D.加快训练速度

多项选择题
在大模型的模型训练中,哪些因素会影响模型的可解释性()?

A.模型的复杂度
B.训练数据的标注质量
C.模型的透明度
D.模型的架构选择

相关试题
  • 强化学习中的奖励函数的主要作用是()。
  • 智能训练产品在开发阶段应优先考虑什么()?
  • 在业务流程优化项目中,如何最有效地沟通变...
  • 以下哪项是智能训练产品开发中的最佳实践()?
  • 在价值与风险矩阵中,哪些需求通常会被优先...