多项选择题
A.根据数据的特点和解析目标选择合适的模型B.考虑模型的复杂性和预测能力C.对比不同模型的性能和结果，选择最优模型D.对选择的模型进行参数调整和优化，提高模型的准确性
A.将不同来源、格式、类型的数据进行清洗和预处理B.对数据进行归一化、标准化等操作，确保数据的一致性和可比性C.使用ETL工具进行数据抽取、转换和加载，实现数据的整合D.对整合后的数据进行备份和存储，确保数据的安全性和可靠性
A.使用平均值、中位数等方法填充缺失值B.使用插值、回归等方法预测缺失值C.对缺失值进行删除或忽略等处理操作D.使用众数、随机抽样等方法生成新的数据来填充缺失值