多项选择题

大数据解析中,应该如何进行缺失值处理?()

A.使用平均值、中位数等方法填充缺失值
B.使用插值、回归等方法预测缺失值
C.对缺失值进行删除或忽略等处理操作
D.使用众数、随机抽样等方法生成新的数据来填充缺失值

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多项选择题
大数据解析中,应该如何进行异常值处理?()

A.使用箱线图等方法识别异常值并进行处理
B.使用假设检验等方法判断异常值是否对解析结果产生影响
C.使用回归解析等方法建立模型并预测异常值
D.对异常值进行填充或删除等处理操作

多项选择题
大数据解析中,应该如何进行时间序列解析?()

A.对时间序列数据进行平稳性检验和差分变换
B.使用ARIMA等模型对时间序列数据进行预测和解析
C.使用回归解析等方法探究时间序列数据与其他变量之间的关系
D.使用聚类解析等方法对时间序列数据进行分类和分组

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