损失函数是样本整体的损失函数的期望。

代价函数是对于单个样本的模型得到的输出与该样本对应的真实输出之间的误差。 点击查看答案&解析

线性支持向量机是把具有最大分类间隔的最优线性判别函数的求解转化为求解最小权向量的二次规划问题。 点击查看答案&解析