单项选择题
A.组成随机森林的树可以并行生成，而GBDT是串行生成B.随机森林的结果是多数表决表决的，而GBDT则是多棵树累加之和C.都是由多棵树组成，最终的结果都是由多棵树一起决定D.RF和GBDT在使用CART树时，只能是分类树
A.都是由多棵树组成，最终的结果都是由多棵树一起决定B.RF和GBDT在使用CART树时，只能做回归不能做分类C.RF和GBDT在使用CART树时，只能做分类不能做回归
A.在分布稠密的数据集上，泛化能力和表达能力都很好B.GBDT在高维稀疏的数据集上表现不佳C.训练过程需要串行训练，只能在决策树内部采用一些局部并行的手段提高训练速度