单项选择题
A.在分布稠密的数据集上,泛化能力和表达能力都很好B.GBDT在高维稀疏的数据集上表现不佳C.训练过程需要串行训练,只能在决策树内部采用一些局部并行的手段提高训练速度
A.逻辑回归B.GBDTC.聚类D.KNN
A.未剪枝的决策树B.随机森林C.不加正则的线性回归D.不加正则的逻辑回归