单项选择题
A.模型过拟合是指把训练样本本身特点当做所有潜在样本都会具有的一般性质B.分类器在训练数据上错误率很低，但在测试数据上的错误率仍然很高，此时模型很可能处于过拟合状态C.分类器在测试数据上错误率很高就是处于过拟合状态D.欠拟合是指模型在训练样本的一般性质尚未被学习器学好
A.地面控制点B.像点坐标C.POS数据D.地面检查点
A.可见光遥感B.近红外遥感C.微波遥感D.高光谱遥感