多项选择题
A.遥感图像语义分割就是基于像元光谱特征分类的过程B.全卷积网络是基于卷积神经网络的最早语义分割网络C.反卷积也可以转化成经典的卷积过程D.反卷积是语义分割中恢复卷积特征图的唯一有效方法
A.可通过神经网络隐层将其变换到新的高维特征空间，使其在变换后的特征空间线性可分B.可在原始特征空间组合多个线性分类器，从而构建非线性分类边界C.可通过特征变换，将其变换到新的高维特征空间，使其线性可分D.一定可以设计出分类器无误地将其分开
A.梯度提升决策树是一种组合分类器B.梯度提升决策树属于统计学习中序列向前的加性/相加模型（additive model）C.梯度提升树是通过序列添加新的决策树以拟合已有决策树预测损失的梯度D.梯度提升决策和随机森林一样是基于多数投票的组合分类器