多项选择题
A.二者仍然属于线性回归模型B.两个模型加入的正则化项不同C.套索回归加入了L1正则化项D.Ridge加入了L2正则化项
A.计算测试数据与各个训练数据之间的距离B.按照距离的递增关系进行排序，选取距离最小的K个点C.确定前K个点所在类别的出现频率D.返回前K个点中出现频率最高的类别作为测试数据的预测分类
A.正常取值范围为[01]B.越接近1，表明方程的变量对y的解释能力越强，这个模型对数据拟合的也较好C.越接近0，表明模型拟合的越差D.越接近0，表明模型拟合的越好