单项选择题
A.序列类别模型中将每个时序的输出信号加权计算的方法要优于使用最后一个序列的输出进行判断的方法B.RNN采用BP算法的改进版——BPTT作为参数训练算法C.同步序列到序列模型的输入序列和输出序列长度相等D.异步序列到序列模型通常包含编码和解码两个部分，输入和输出的长度无需一致
A.RNN是具有整体的浅层结构，局部深层结构的网络B.CNN为单向信息传递的前馈神经网络，认为时序间输入的信息是相互独立的，无法很好的处理序列数据C.RNN的神经元将上一帧处理后的信息也作为当前帧的输入解决数据之间信息依赖的问题D.CNN每次输入的数据必须具有相同的大小
A.图像分类B.单图像超分辨率C.交互式图像生成D.图像到图像的翻译