单项选择题
A.数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率 B.使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计 C.数据挖掘是采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识 D.OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入
A.OLAP面向操作人员，OLTP面向决策人员 B.OLAP使用历史性的数据，OLTP使用当前数据 C.OLAP经常对数据进行插入、删除等操作，而OLTP仅对数据进行汇总和分析 D.OLAP不会从已有数据中发掘新的信息，而OLTP可以
A.DSS是在系统工程基础上发展起来的 B.在三部件结构DSS的基础上增加知识库，形成了智能DSS C.新DSS是以DB为基础，将DW、OLAP、DM集成到一个系统内形成的系统 D.新DSS以数据驱动方式提供决策支持，数据是主体，模型是辅助的
A.DM和OLAP都属于分析型工具 B.DM在本质上是一个归纳的过程 C.DM是在做出明确假设后去挖掘知识，发现知识 D.OLAP是一种自上而下不断深入的分析工具，是一种演绎推理的过程
A.DM为DW提供了广泛的数据源 B.DM为DW提供了决策支持 C.DW是一种存储技术，包含了大量的历史数据、当前的详细数据以及综合数据 D.DM是从大量的数据中挖掘出有用的信息和知识
A.系统工程 B.操作处理 C.知识发现 D.规范化处理
A.系统工程 B.机器学习 C.运筹学 D.离散数学
A.OLAP是面向主题的，OLTP是面向应用的 B.OLAP是分析处理方式，OLTP是事务处理方式 C.OLAP的数据是当前数据，OLTP的数据是历史数据 D.OLAP关心的是数据输出量，OLTP关注的是数据进入 E.OLAP的用户数目较少，OLTP的数目较多 F.OLAP以DW为基础，其最终数据来源与OLTP-样均来自底层的DBS
A.OLTP事务量大，但事务内容比较简单且重复率高 B.OLAP的最终数据来源与OLTP不一样 C.OLAP面对的是决策人员和高层管理人员 D.OLTP以应用为核心，是应用驱动的
A.用"维"来反映对象的观察角度 B.用"层"来反映对象的观察深度 C.维的一个取值称为该维的一个维成员 D.多维数组可以表示成如下形式：（维1，维2，…，维n） E.OLAP是联机分析处理 F.OLAP是以DW进行分析决策的基础