单项选择题

在K-means 算法中，初始聚类中心的选择对结果有何影响（）？

A.没有影响
B.可能导致局部最优解
C.一定导致全局最优解
D.使算法收敛速度更快

<上一题 目录 下一题>
热门 试题

单项选择题
在深度学习的序列建模任务中，为什么长短期记忆网络（LSTM）比标准的循环神经网络（RNN）更为常用（）？

A.因为LSTM 能够更好地捕获长期依赖关系
B.因为LSTM 的计算速度更快
C.因为LSTM 的模型结构更简单
D.因为LSTM 不需要反向传播算法
单项选择题
在深度学习中，神经网络的“隐藏层”是指什么（）？

A.输入层之前的层
B.输出层之前的层
C.输入层和输出层之间的层
D.输出层之后的层
相关试题