单项选择题

对于生成对抗网络（GAN）的训练，下面哪个说法是正确的？（）

A.如果判别器发生了过拟合，那么生成器可能会生成一起很奇怪的样本
B.若生成器产生新样本依赖的随机噪声z与真实样本的数据分布差别很大，GAN训练会失效
C.生成器由一个前馈神经网络或反卷积深度网络实现，其目标是要使生成的图像与真实的样本一样
D.判别器的判别能力开始训练时越强，GAN越容易训练

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热门试题

单项选择题

‏下面哪种情况可能不能使用生成对抗网络实现？（）

A.将黑白照片改成彩色照片
B.机器人取名字
C.将白天景观改成黑夜景观
D.当图像分类样本不足时做数据增强

单项选择题

‏有关生成对抗网络（GAN）的代价函数，下面哪个说法是错误的？（）

A.一般来说，GAN通过训练总能达到代价函数的极小值
B.生成器要最小化判别模型D的判别准确率，而判别器要尽量最大化真假分类准确率
C.通过交替训练判别器和生成器，不断提高两者的性能，使两者的性能达到某个平衡点
D.训练GAN要达到生成器和判别器的博弈平衡，因此GAN的代价函数需要综合考虑两者的性能