单项选择题

一家公司拥有一个使用Amazon API Gateway，AWS Lambda 和AmazonDynamoDB 的Web 应用程序.最近的营销活动增加了需求.监控软件报告说，许多请求的响应时间比营销活动之前明显更长.解决方案架构师为API 网关启用了AmazonCloudWatch Logs，并注意到错误发生在20％的请求上.在CloudWatch 中，Lambda函数Throttles 指标代表请求的1％，而Errors 指标代表请求的10％.应用程序日志表明，当发生错误时，将调用DynamoDB.随着Web 应用程序变得越来越流行，解决方案架构师应该进行哪些更改以改善当前响应时间（）

A.增加Lambda 函数的并发限制
B.在表上实现DynamoDB 自动缩放
C.增加API 网关的限制
D.重新创建具有更好分区的主索引的DynamoDB 表

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单项选择题

在AWS 上运行的电子商务网站将Amazon RDS 用于具有通用SSD 存储的MySQL 数据库实例.开发人员根据需求选择合适的实例类型，并配置100GB 的存储空间和足够的可用空间.该网站运行了好几个星期，直到启动了营销活动.在广告系列的第二天，用户报告了漫长的等待时间和超时.Amazon CloudWatch 指标表明对数据库实例的读取和写入都经历了较长的响应时间.CloudWatch 指标显示40％到50％的CPU 和内存利用率，并且仍然有足够的可用存储空间.应用程序服务器日志未显示数据库连接问题的证据.营销活动问题的根本原因是什么（）

A.由于在设置阶段配置了低磁盘存储，它耗尽了1/0信用余额
B.这导致表中的数据频繁更改，需要重建索引以优化查询
C.用尽了到数据库实例的最大允许连接数
D.耗尽了RDS for MySQL 数据库实例可用的网络带宽

单项选择题

企业公司的数据科学团队希望提供一种安全，具有成本效益的方法，以提供对Amazon SageMaker 的轻松访问.数据科学家对AWS 的了解有限，需要能够启动Jupyter 笔记本实例.笔记本实例需要具有预先配置的AWS KMS 密钥，以加密机器学习存储卷上的静态数据，而不会暴露复杂的设置要求.哪种方法将使该公司建立一种自助服务机制，供数据科学家在其内部启动Jupyter 笔记本电脑AWS 账户的运营费用是否为L EAST（）

A.使用静态Amazon S3网站创建无服务器前端，以允许数据科学家通过填写表格来请求Jupyter 笔记本实例.使用Amazon API Gateway 接收来自S3网站的请求，并触发一个中央AWS Lambda 函数以对Amazon SageMaker 进行API 调用，这将启动一个笔记本实例，该实例具有为数据科学家预先配置的KMS 密钥.然后回叫到前端网站以显示笔记本实例的URL
B.创建一个AWS CloudFormation 模板，以使用带有预先配置的KMS 密钥的AWS：SageMakerc：NotebookInstance 资源类型启动Jupyter 笔记本实例.将用户友好名称添加到CloudFormation 模板.使用“输出”部分显示笔记本的URL.使用共享的Amazon S3存储桶将CloudFormation 模板分配给数据科学家
C.创建一个AWS CloudFormation 模板以使用AWS 启动Jupyter 笔记本实例：具有预先配置的KMS 密钥的SageMaker：NotebookInstance 资源类型.通过使用CloudFormation 中的“映射”部分将参数名称映射为Small，Large 和X-Large 来简化参数名称，例如实例大小.使用“输出”部分显示笔记本的URL，然后将模板上载到数据科学家产品组合中的AWS Service Catalog 产品中，并与数据科学家的IAM 角色共享
D.创建一个AWS CLI 脚本，数据科学家可以在本地运行该脚本.提供有关在执行AWS CLI 脚本以使用预配置的KMS 密钥启动Jupyter 笔记本电脑时要提供的参数的逐步说明.使用共享的Amazon S3存储桶将CLI 脚本分发给数据科学家