问答题

【说明】 设M叉树采用列表法表示,即每棵子树对应一个列表,列表的结构为:子树根节点的值部分(设为一个字符)和用“()”,括起来的各子树的列表(如有子树的话),各子列表间用“,”分隔。例如下面的三叉树可用列表a(b(c,d),e,f(g,h,i))表示。
本程序输入列表,生成一棵M叉树,并由M叉树输出列表。假定输入无错误。 【函数5-8】 #inelude<stdio.h> #include<stdlib.h> #define M3 typedef struct node{ char val; street node *subTree[M]; }NODE; char buf[255], *six = buf; NODE *d = NULL; NODE *makeTree()/*由列表生成M叉树*/ { int k; NODE *s; s= (1) ; s->val=*six++; for(k=0; k<M; k++)s->subTree[k]=NULL; if(*str==’(’){ k=0; do{ six++; s->subTree[k]= (2) ; if(*str==’)’){ six++; break; } k=k+1; }while( (3) ); } return s; } void walkTree(NODE *t)/*由M叉数输出列表*/ { int i; if(t !=NULL){ (4) ; if(t->subTree[0]==NULL)return; putchar(’(’); for(i=0;i<M; i++){ (5) ; if(i !=M-1 && t->subTree[i+1]!=NULL) putchar(’,’); } putchax(’)’); } } void main() { prinff("Enter exp:"); scanf("%s", str); d = makeTree(); walkTree(d); putchaW’,n’); }

【参考答案】

(1) (NODE*)malloc(sizeoffNODE))
(2) makeTree()
(3) *......

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热门 试题

问答题
【预备知识】①对给定的字符集合及相应的权值,采用哈夫曼算法构造最优二叉树,并用结构数组存储最优二叉树。例如,给定字符集合{a,b,c,d}及其权值2、7、4、5,可构造如图5-6所示的最优二叉树和相应的结构数组Ht(数组元素Ht[0]不用)。结构数组Ht的类型定义如下:#define MAXLEAFNUM 20struct node{char ch; *当前节点表示的字符,对于非叶子节点,此域不用* int weight; *当前节点的权值* int parent; *当前节点的父节点的下标,为0时表示无父节点* int lchild,rchild; *当前节点的左、右孩子节点的下标,为0时表示无对应的孩子节点* }Ht[2*MAXLEAFNUM];②用“0”或“1”标识最优二叉树中分支的规则是:从一个节点进入其左(右)孩子节点,就用“0”(“1”)标识该分支(示例见图5-6)。③若用上述规则标识最优二叉树的每条分支后,从根节点开始到叶子节点为止,按经过分支的次序,将相应标识依次排列,可得到由“0”、“1”组成的一个序列,称此序列为该叶子节点的前缀编码。例如图5-6所示的叶子节点a、b、c、d的前缀编码分别是110、0、111、10。【函数5-6说明】函数void LeafCode(int root,int n)的功能是:采用非递归方法,遍历最优二叉树的全部叶子节点,为所有的叶子节点构造前缀编码。其中形参root为最优二叉树的根节点下标,形参n为叶子节点个数。在构造过程中,将Ht[P].weight域用做被遍历节点的遍历状态标志。【函数5-6】char **Hc;void LeafCode(int root, int n) *为最优二叉树中的n个叶子节点构造前缀编码,root是树的根节点下标* {int i,p=root,cdlen=0;char code[20];Hc=(char**)maloc((n+1)*sizeof(char*)); *申请字符指针数组* for(i=1;i<=p;++i)Ht[i].weight=0; *遍历最优二叉树时用做被遍历节点的状态标志* while(p){ *以非递归方法遍历最优二叉树,求树中每个叶子节点的编码* if(Ht[p].weight==0){ *向左* Ht[p].weight=1;if(Ht[p].lchild !=0){p=Ht[p].lchild;code[cdlen++]=’0’;}else if(Ht[p].rchild==0){ *若是叶子节点,则保存其前缀编码* Hc[p]=(char *)malloc((cdlen+1)*sizeof(char));(1) ;strcpy(Hc[p],code);}}else if(Ht[p].weight==1)( *向右* Ht[p].weight=2;if(Ht[p].rchild !=0){p=Ht[p].rchild;code[edlen++]=’1’;}}else { *Ht[p].weight==2,回退* Ht[p].weight=0;p= (2) ;(3) ; *退回父节点* }} *while结束* }【函数5-7说明】函数void Decode(char *buff,int root)的功能是:将前缀编码序列翻译成叶子节点的字符序列,并输出。其中形参root为最优二叉树的根节点下标,形参buff指向前缀编码序列。【函数5-7】void Decode(char *buff,int root){int pre=root,p;while(*buff !=’ 0’){p=root;while(p !=0){ * 存在下标为p的节点* pre=p;if( (4) )p=Ht[p].lchild; *进入左子树* else p=Ht[p].rchild; *进入右子树* buff++; *指向前缀编码序列的下一个字符* }(5) ;printf( %c ,Ht[pre].ch);}}
问答题
【说明】函数int Toplogcal(LinkedWDigraph G)的功能是对图G中的顶点进行拓扑排序,并返回关键路径的长度。其中图G表示一个具有n个顶点的AOE网,图中顶点从1~n依次编号,图G的存储结构采用邻接表表示,其数据类型定义如下:typedef struct Gnode{ *邻接表的表节点类型* int adjvex; *邻接顶点编号* int weieht; *弧上的权值* stract Gnode *nextarc; *指示下一个弧的节点* }Gnode;typedef struct Adjlist{ *邻接表的头节点类型* char vdata; *顶点的数据信息* struct Gnode *Firstadj; *指向邻接表的第一个表节点* }Adjlist;typedef struct LinkedWDigraph{ *图的类型* int n,e; *图中顶点个数和边数* struct Adjlist *head; *指向图中第一个顶点的邻接表的头节点* }LinkedWDigraph;例如,某AOE网如图5-4所示,其邻接表存储结构如图5-5所示。int Toplogical(LinkedWDigraph G){Gnode *p;int j,w,top=0;int *Stack,*ve,*indegree;ve=(int*)malloc((G.n+1)*sizeof(int));indegree=(int*)malloc((G.n+1)*sizeof(int)); *存储网中各顶点的入度* Stack=(int*)malloe((G.n+1)*sizeof(int)); *存储入度为0的顶点的编号* if(!ve||!indegree||!Stack)exit(0);for(j=1;j<=G.n;j++){ve[j]=0;indegree[j]=0;} *for* for(j=1;j<=G.n;j++){ *求网中各顶点的入度* p=G.head[j].Firstadj;while(p){(1) ;p=p->nextarc;} *while* } *for* for(j=1;j<=G.n;j++) *求网中入度为0的顶点并保存其编号* if(!indegree[j])Stack[++top]=j;while(top>0){w= (2) ;printf( %c ,G.head[w].vdata);p=G.head[w].Firstadj;while(p){(3) ;if(!indegree[p->adjvex])Stack[++top]=p->adjvex;if( (4) )ve[p->adjvex]=ve[w]+p->weight;p=p->nextarc;} *while* } *while* return (5) ;} *Toplogical*