问答题

阅读下列说明，回答问题。
[说明]
现需在某城市中选择一个社区建一个大型超市，使该城市的其他社区到该超市的距离总和最小。用图模型表示该城市的地图，其中顶点表示社区，边表示社区间的路线，边上的权重表示该路线的长度。
现设计一个算法来找到该大型超市的最佳位置，即在给定图中选择一个顶点，使该顶点到其他各项点的最短路径之和最小。算法首先需要求出每个顶点到其他任一顶点的最短路径，即需要计算任意两个顶点之间的最短路径；然后对每个顶点，计算其他各项点到该顶点的最短路径之和；最后，选择最短路径之和最小的顶点作为建大型超市的最佳位置。
[问题1]
本题采用Floyd-Warshall算法求解任意两个顶点之间的最短路径。已知图G的顶点集合为V=1，2，...，n)，W=W_ij，_n*n为权重矩阵。设
为从顶点i到顶点，的一条最短路径的权重。当k=0时，不存在中间顶点，因此
。
当k＞0时，该最短路径上所有的中间顶点均属于集合1，2，…，k，若中间顶点包括顶点k，则
，若中间顶点不包括顶点k，则
。
于是得到如下递归式。


因为对于任意路径，所有的中间顶点都在集合1，2，…，n内，因此矩阵
_n*n给出了任意两个顶点之间的最短路径，即对所有
表示顶点i到顶点，的最短路径。
下面是求解该问题的伪代码，请填充其中空缺的(1)～(6)处。伪代码中的主要变量说明如下。
W：权重矩阵；
n：图的顶点个数；
SP：最短路径权重之和数组，SP[i]表示顶点f到其他各顶点的最短路径权重之和，i从1到n；
min_SP：最小的最短路径权重之和；
min_v：具有最小的最短路径权重之和的顶点；
i：循环控制变量；
j：循环控制变量；
k：循环控制变量；
LOCATE-SHOPPINGMALL (W, n)
1 D(0)=W
2 for (1)
3 for i=1 to n
4 for j = 1 to n
5

6 (2)
7 else
8 (3)
9 for i=1 to n
10 Sp[i] =0
11 for j=1 to n
12 (4)
13 min_SP=SP [1]
14 (5)
15 for i=2 to n
16 if min_SP＞SP [i]
17 min_SP=SP[i]
18 min_v=i
19 return (6)
[问题2]
问题1中伪代码的时间复杂度为______(用O符号表示)。