一组保单数为50的风险集的索赔数以如表1分组数据形式给出。记“H₀：各风险的索赔数服从0、1、2、3、4上的离散均匀分布”，则使用χ²拟合优度检验去检验这个原假设得出χ²统计量的值为（）。

假设赔付的大小服从指数分布。随机选取5个赔付样本31、66、85、135、180。使用矩估计获得指数分布的参数，则对应的Kolmogorov －Smirnov检验统计量为（）。

A.0.268
B.0.285
C.0.037
D.0.025
E.0.046

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给定以下5个来自同一随机样本的观测值：0.1，0.2，0.5，1.0，1.3，对于零假设：总体的密度函数是f （x ）=2（1+x ）-3，x ＞0，则K-S 检验统计量Dn的值为（）。

A.0.309
B.0.189
C.0.186
D.0.379
E.0.315

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