EM算法是通过迭代，不断求解下界的极大化，来逐步求解对数似然函数极大化。

EM算法就是对于一个含有隐变量的概率模型，目标是极大化观测数据Y关于参数theta的对数似然函数。 点击查看答案

EM中的E步，利用当前估计的参数值，求出在该参数下隐含变量的条件概率值。 点击查看答案