A.shangxueba.cn/images/2010q3/ct_cjtjmswz_cjtjmswnchoose_00086(200912)1.jpg'>
并已求得∑Y=251,∑X=413,∑Y2=9341,∑X2=26347,∑YX=15618,∑x2=1980,∑y2=340.857,∑yx=809,n=7。
请根据以上资料进行计算和分析判断,从备选答案中选出正确答案。
根据上列产量与利润的关系建立线性回归模型y=β0+β1Y+μ,采用普通最小二乘法对其中β0和β1进行估计的结果分别是(
B.
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C.shangxueba.cn/images/2010q3/ct_cjtjmswz_cjtjmswnchoose_00086(200912)2.jpg'>
B.
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D.shangxueba.cn/images/2010q3/ct_cjtjmswz_cjtjmswnchoose_00086(200912)3.jpg'>
C.
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E.shangxueba.cn/images/2010q3/ct_cjtjmswz_cjtjmswnchoose_00086(200912)4.jpg'>
D.
【参考答案】
AC
解析:采用普通最小二乘法进行估计,β
0和β
1的参数估计量分别为: