假设一个公司的薪资水平中位数是$35，000，排名第25%和75%的薪资分别是$21，000和$53，000。如果某人的薪水是$1，但是它不一定被看成是异常值（Outlier）。

在模型中增加更多特征一般会增加训练样本的准确率，减小bias。但是测试样本准确率不一定增加，除非增加的特征是有效特征。 点击查看答案&解析

两个变量相关，它们的相关系数r可能为0。 点击查看答案&解析