多项选择题

解决模型欠拟合问题的方法有（）

A.减小模型的非线性度
B.增加数据特征
C.加深网络
D.减少正则化参数

<上一题目录下一题>

热门试题

多项选择题

如何处理深度神经网络中的过拟合问题？（）

A.数据增强
B.Dropout
C.加深网络层数
D.损失函数正则化

单项选择题

面对一个深度神经网络模型，当数据集不够大时，可采用的应用策略有（）

A.数据增强
B.Fine-tuning
C.Dropput
D.以上均可

相关试题