偏差（Bias）可以看成模型预测与真实样本的差距，想要得到low bias，就得复杂化模型，但是容易造成过拟合。方差（Variance）可以看成模型在测试集上的表现，想要得到low variance，就得简化模型，但是容易造成欠拟合。在实际应用中，偏差和方差是需要权衡的。若模型在训练样本和测试集上都表现的不错，偏差和方差都会比较小，这也是模型比较理想的情况。

下列哪一种偏移在最小二乘直线拟合、线性回归模型计算损失函数（如：均方差损失函数）的情况下使用的？图中横坐标是输入X，纵坐标是输出Y。（）

A.垂直偏移（vertical offsets）
B.垂向偏移（perpendicular offsets）
C.两种偏移都可以
D.以上说法都不对

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下列属于Python语言缺点的是（）

A.运行速度较慢
B.程序不能够加密
C.只能在Linux上运行
D.拥有大量的第三方库

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