计算题

已知：
R1:IF THEN B1 CF (B1,A1)=0.6
R2:IF A2 THEN B1 CF(B1,A2)=0.5
R3:IF B1∨A3 THEN B2 CF(B2,B1∨A3)=0.8
初始证据A1, A2, A3, 的可信度均为1。而对B1,B2一无所知。求CF(B1)和CF(B2)。

设有如下知识： R1：IF E1 THEN（20，1） H R2： IF E2 THEN（300，1） H 已知：结论H的先验概率P（H）=0.03。若证据E1 ， E2 依次出现，按主观Bayes方法推理，求H在此条件下的概率P（H E1 E2 ）。 点击查看答案

若S={P（x）∨Q（f（x）），┐P（a）， ┐Q（y）}，请画出与该子句集对应的语义树，为什么可以用封闭语义树来判定子句集的不可满足性？ 点击查看答案