未分类题

●一个类是(38)。在定义类时，将属性声明为private的目的是(39)。
(38)
A. -组对象的封装
B．表示一组对象的层次关系
C．一组对象的实例
D．一组对象的抽象定义
(39)
A．实现数据隐藏，以免意外更改
B．操作符重载
C．实现属性值不可更改
D．实现属性值对类的所有对象共享

A.表示一组对象的层次关系
C．一组对象的实例
B.一组对象的抽象定义
(39)
A．实现数据隐藏，以免意外更改
B．操作符重载
C．实现属性值不可更改
D．实现属性值对类的所有对象共享


【参考答案】

D,A
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未分类题
●业务用例和参与者一起描述(46) ，而业务对象模型描述(47) 。(46)A．工作过程中的静态元素 B．工作过程中的动态元素C．工作过程中的逻辑视图 D．组织支持的业务过程(47)A．业务结构B．结构元素如何完成业务用例C．业务结构以及结构元素如何完成业务用例D．组织支持的业务过程
未分类题
试题四（共15分） 阅读下列说明和c代码，将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。 【说明】 设某一机器由n个部件组成，每一个部件都可以从m个不同的供应商处购得。供应商j供应的部件i具有重量Wij和价格Cij。设计一个算法，求解总价格不超过上限cc的最小重量的机器组成。 采用回溯法来求解该问题： 首先定义解空间。解空间由长度为n的向量组成，其中每个分量取值来自集合{l，2，…，m}，将解空间用树形结构表示。 接着从根结点开始，以深度优先的方式搜索整个解空间。从根结点开始，根结点成为活结点，同时也成为当前的扩展结点。向纵深方向考虑第一个部件从第一个供应商处购买，得到一个新结点。判断当前的机器价格(C11)是否超过上限(cc)，重量(W11)是否比当前已知的解（最小重量）大，若是，应回溯至最近的一个活结点；若否，则该新结点成为活结点，同时也成为当前的扩展结点，根结点不再是扩展结点。继续向纵深方向考虑第二个部件从第一个供应商处购买，得到一个新结点。同样判断当前的机器价格(C11+C21)是否超过上限(cc)，重量（W11+W21）是否比当前已知的解（最小重量）大。若是，应回溯至最近的一个活结点；若否，则该新结点成为活结点，同时也成为当前的扩展结点，原来的结点不再是扩展结点。以这种方式递归地在解空间中搜索，直到找到所要求的解或者解空间中已无活结点为止。【C代码】下面是该算法的C语言实现。 (1)变量说明 n：机器的部件数 m:供应商数 cc:价格上限 w[][]：二维数组，w[i][j]表示第j个供应商供应的第i个部件的重量 c[][]：二维数组，c[i][j]表示第j个供应商供应的第i个部件的价格 best1W:满足价格上限约束条件的最小机器重量 bestC:最小重量机器的价格 bestX[]．最优解，一维数组，bestX[i]表示第i个部件来自哪个供应商 cw:搜索过程中机器的重量 cp：搜索过程中机器的价格 x[]：搜索过程中产生的解，x[i]表示第i个部件来自哪个供应商 i：当前考虑的部件，从0到n-l j：循环变量 (2)函数backtrack Int n=3； Int m=3； int cc=4： int w[3][3]={{1,2,3},{3,2,1}，{2,2,2}}; int c[3][3]={{1,2,3},{3,2,1},{2,2,2}}; int bestW=8； int bestC=0； int bestX[3]={0，0，0}； int cw=0； int cp=0； int x[3]={0，0，0}； int backtrack(int i){ int j=0； int found=0； if(i>n-1){ *得到问题解* bestW= cw; bestC= cp; for(j=0；j<n；j++){ (1)____； } return 1； } if(cp<=cc){ *有解* found=1； } for(j=0； (2)____;j++){ *第i个部件从第j个供应商购买* (3) ； cw=cw+w[i][j]； cp=cp+c[i][i][j]； if(cp<=cc && (4) { *深度搜索，扩展当前结点* if(backtrack(i+1)){found=1;} } *回溯* cw= cw -w[i][j]； (5) ； } return found; } 从下列的2道试题（试题五和试题六）中任选1道解答。如果解答的试题数超过1道，则题号小的1道解答有效。
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