最小二乘准则是指按使（）达到最小值的原则确定样本回归方程。

在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为：（）。

A.A
B.B
C.C
D.D

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某人通过一容量为19的样本估计消费函数（用模型Ci=α+βYi+μi表示），并获得下列结果：=15+0.81Yi，R2=0.98，t0.025（17）=2.110，则下面哪个结论是对的？（）

A.Y在5%显著性水平下不显著
B.β的估计量的标准差为0.072
C.β的95%置信区间不包括0
D.以上都不对

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