在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。

SVM是这样一个分类器，他寻找具有最小边缘的超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器（minimal marginc lassifier）。 点击查看答案&解析

在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。 点击查看答案&解析