随着特征维数的增加，样本间区分度提高。

决策树分类时将该结点的实例强行分到条件概率大的那一类去。 点击查看答案

特征选择和降维都是用于减少特征数量，进而降低模型复杂度、防止过度拟合。 点击查看答案