单项选择题
A.一般来说，GAN通过训练总能达到代价函数的极小值B.生成器要最小化判别模型D的判别准确率，而判别器要尽量最大化真假分类准确率C.通过交替训练判别器和生成器，不断提高两者的性能，使两者的性能达到某个平衡点D.训练GAN要达到生成器和判别器的博弈平衡，因此GAN的代价函数需要综合考虑两者的性能
A.生成器和判别器需要交替训练，不断增加两者的性能，直至达到某种博弈的平衡B.生成器和判别器的代价函数在训练过程中是同时优化的C.生成器用来产生带有随机噪声的一定分布数据和真实样本数据的映射关系，判别器用来区别实际数据和生成器产生的数据D.生成器可以由Autoencoder实现
A.注意力机制的含义表示输出与输入之间的对应关系B.解码器强化了不同时刻输出之间的关系C.引注意力机制后会减少编码器（RNN）和解码器（RNN）的长跨度依赖问题D.使用注意力机制之后会增加计算量，但是性能水平能够得到提升