假定样本集X包含n个样本，可分为m个类别，每个样本具有j个属性，其中k个样本为支持向量，则该支持向量机神经网络的隐藏层神经元个数为（）。

令g（X）为支持向量机的判别函数，则支持向量应满足（）

A.g（X）=0
B.g（X）=1
C.g（X）=-1
D.g（X）=±1

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应用支持向量机解决分类问题时，下列说法正确的是（）

A.支持向量机的分类面唯一且泛化能力强
B.支持向量机的分类面唯一且泛化能力弱
C.支持向量机的分类面不唯一且泛化能力强
D.支持向量机的分类面不唯一且泛化能力弱

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