单项选择题
A.我们就可以使用感知器来学习样本，“感知”到两类样本的差别B.不用学习，感知器就可以正确预测样本的类型C.感知学习的过程，权重保持不变D.感知器模型通过调整权重，所有样本都能激活神经元
A.神经网络是由一个神经元构成的B.感知器属于人工神经网络C.感知器其信号处理分为四个部分：输入、汇总、激活、输出D.神经元在输入端接受来自多个信号源的输入信息
A.隐含层神经元可以直接直接观测其误差，也可以调整其权重B.网络误差是由多层信号累积导致，BP算法将误差“分配”到各个层C.从输出层开始，逐层调整自身权重D.输出层得到误差信号之后，将该误差按照权重比例“反传”给上一层神经元