前馈神经感知网络（Feed Forward Neural Networks，FFNN）与感知机（Perceptrons）非常简单，信息从前往后流动（分别对应输入和输出）。针对FFNN 的训练问题，一般是提供一对数据集（分别是“输入数据集”和“我们期望的输出数据集”），然后通过反向传播算法来训练。这就是所谓的无监督式学习。

蚁群算法源于对鸟群捕食行为的研究。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使得整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得问题的最优解。 点击查看答案&解析

模拟退火算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。 点击查看答案&解析